Контекстная реклама для производителя гардеробных

Перед началом работы мы изучили предыдущие маркетинговые активности заказчика. Работы проводились разными подрядчиками, без четкой структуры и проработанной воронки продаж.

Так, например, Instagram команда заказчика вел своими силами, а до блокировки соцсети в России основной поток заявок приходил именно оттуда.

Контекстная реклама работала с переменным успехом - до объявления частичной мобилизации в РФ она приносила какие-то заявки, но на момент обращения в нашу студию РК работали практически в холостую.

Из позитивных моментов можно отметить качественный лендинг, качественный фото и видеоконтент, точечные успешные PR-активности, которые мы в дальнейшем использовали как крючки в объявлениях.

В нише заказчика ограниченное количество подходящих ключевых слов и они довольно очевидны.

Для того, чтобы не задирать CPC мы нестандартно подошли к сбору семантического ядра, проработав низкоконкурентные конверсионные ключи.

Очевидную семантику мы тоже использовали, но на этапе проектирования структуры аккаунта решили поставить её в очень строгие рамки с помощью корректировки ставок.

Структура рекламных кампаний получилась следующей:

Прорабатывая поисковые объявления мы учли конкурентные преимущества заказчика, сформулировав тесты следующим образом:

В сетях при первом контакте мы не старались выделиться броскими формулировками, делали акцент на сухой констатации оффера.

К нашему счастью, у заказчика было огромное количество фотографий и видеороликов выполненных проектов - это дало возможность составить большое количество объявлений без опасений, что изображения примелькаются.

На этапе настройки аналитики было важно отследить все возможные варианты связи клиента с заказчиком.

Для реализации этой задачи мы использовали сервис Callibri, в котором настроили коллтрекинг и перехватчик форм. Т.к. заявки часто приходили письмом на электронную почту, мы дополнительно подключили e-mail трекинг, чтобы фиксировать и такие обращения.

Провели интеграцию Callibri с Яндекс.Метрикой - в метрику передавалась общая цель по звонкам/заявкам/письмам. Далее использовали эту цель для оптимизации рекламных кампаний.

Уже в период тестового ведения рекламных кампаний мы получили в 2 раза больше заявок, чем за предыдущий месяц со старым подрядчиком, сохранив при этом рекламный бюджет.

Наша стратегия с диверсификацией сработала удачно.

Тут мы уперлись в потолок, т.к. уже проработали весь сформированный спрос.

Работа со сформированным спросом всегда рано или поздно упирается в потолок. Особенно, когда работа ведется с ценовым сегментом выше среднего в довольно узкой нише. Конечно, можно попробовать проработать информационники, по которым можно получить большой охват и некоторую вероятность конверсии, но это не самый эффективный путь.

Для того, чтобы получить дополнительные заявки мы решили сделать акцент на РСЯ. Сети у нас очень успешно стартанули, но в какой-то момент кампания не получила нужное количество конверсий, алгоритм не понял как подбирать аудиторию и кампания начала стагнировать.